PCBA 제조업체의 문제점 및 해결 방법 · EMSNow

게시자: 제니퍼 읽기 | 2023년 2월 28일 | 인공지능, 컬럼, 부품, EMS, Feature, Industry 4.0, 스마트팩토리, 소프트웨어

IPC의 보고서인 미래 공장의 진화에서 저자들은 전자 제조업체 경영진과 함께 Industry 4.0의 현재 상태에 대해 논의했습니다. 토론 중에 나타난 두 가지 주요 주제는 다음과 같습니다.

한 참가자는 "미래 기술 공장을 도입하려는 기업은 먼저 자사 운영 고유의 주요 문제점을 파악하고 해당 영역의 솔루션에 집중해야 합니다"라고 지적했습니다. 대부분의 디지털화 프로젝트는 범위가 넓기 때문에 어려울 수 있으며 핵심 프로세스 개선 요소를 식별함으로써 미래 우주의 전체 공장에 집중하고 쉽게 접근할 수 있기 때문에 이는 매우 중요한 포인트입니다.

이것이 바로 Cogiscan의 접근 방식입니다. 소규모로 시작하여 규모를 확장하는 것입니다. 이것이 바로 우리가 의도적으로 완전히 모듈식이며 확장 가능한 솔루션을 구축한 이유입니다. 우리의 모회사인 iTAC Software AG도 지난 5년 이상 플랫폼의 모듈화에 막대한 투자를 해왔습니다. 2023년 현재 우리는 기계 연결부터 엔터프라이즈 수준까지 PCBA 제조업체를 위한 가장 포괄적이고 완전히 수직적으로 통합된 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 결합된 솔루션을 통해 우리는 현재 50개 이상의 국가에 700개 이상의 설치를 보유하고 있습니다.

귀하의 "불만 사항"을 가장 잘 식별하기 위해 우리는 많은 전자 제조업체가 높은 AOI 잘못된 호출, 계획되지 않은 기계 가동 중지 시간, 과도한 부품 낭비, 지연 배송, 높은 잘못된 선택 비율 등 유사한 문제를 안고 있다는 것을 경험을 통해 알고 있습니다. 귀하의 공장에서 이러한 솔루션 중 하나를 사용한다면 다음 솔루션은 Industry 4.0으로의 진입이 될 수도 있고, 당사의 솔루션이 귀하의 현재 인프라에 통합되도록 구축되었기 때문에 단순히 귀하의 지속적인 디지털화 전략에 추가할 수 있는 것일 수도 있습니다. SMT 관련 솔루션을 사용하여 이러한 일반적인 문제점 중 일부를 해결할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

허위 전화는 항상 전자 제조업체 측의 골칫거리였습니다. 고객과의 논의에 따르면 잘못된 호출은 AOI 프로그램이 얼마나 잘 최적화되었는지에 따라 30%에서 80% 사이일 수 있습니다. 말할 필요도 없이 이로 인해 많은 시간과 자원이 낭비됩니다. 이 문제를 해결하는 입증된 방법은 AOI가 호출하는 모든 결함을 검토하는 SMT 전용 AI 알고리즘을 사용하는 것입니다. 이 솔루션은 유럽의 주요 EMS가 수동 검증을 최대 60%까지 줄이는 데 도움이 되었습니다.사례 연구를 읽어보세요!

AI의 또 다른 SMT 관련 용도는 중요 장비의 예측 유지 관리입니다. 우리 모두는 단일 기계, 특히 리플로우 오븐의 가동 중단으로 인해 생산이 얼마나 부정적인 영향을 받을 수 있는지 알고 있습니다. 기계의 RUL(잔여 수명)을 실시간으로 계산하면 기계가 고장나기 전에 빠른 유지 관리를 수행할 수 있어 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최대 70%까지 줄일 수 있습니다.사례 연구를 읽어보세요!

누구도 부품을 낭비할 여유가 없는 세상에서 전 세계적으로 점점 더 많은 공장이 자재 관리를 자동화하고 있습니다. 오프라인 설정 및 키팅 제어 애플리케이션은 수년 동안 사용되어 왔지만 여전히 많은 공장에서 사용되는 솔루션으로 남아 있습니다. 왜? 매우 빠른 ROI를 제공하는 간단한 솔루션이기 때문입니다.이 주제에 대한 기사를 읽어보세요!

부품 및 노동력 부족과 같은 오늘날의 글로벌 과제를 고려하여 PCBA 제조업체는 마감일을 더 잘 충족하기 위해 고급 계획 및 일정 관리 시스템을 조사하기 시작했습니다. Excel을 통한 일정 관리는 수년 동안 효과가 있었지만 현재 글로벌 공급망을 둘러싼 모든 불확실성과 복잡성으로 인해 제조업체는 여러 요구 사항에 따라 동적이고 신속하게 계획을 조정할 수 있어야 합니다.정시 납품을 위한 동적 및 실시간 계획 및 일정 관리 !